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文件名称：数据清洗中的缺失值填充算法研究与对比.pptx
文件大小：1.16 MB
总页数：10 页
更新时间：2025-12-05
总字数：约5.01千字
文档摘要
第一章数据清洗中的缺失值问题概述第二章常见缺失值填充算法介绍第三章缺失值填充算法的性能评估第四章特殊场景下的缺失值填充算法第五章缺失值填充算法的优化与扩展第六章缺失值填充的未来趋势与挑战
01第一章数据清洗中的缺失值问题概述
第1页引言：缺失值问题的普遍性与影响实际数据集案例分析某医院记录了1000名患者的年龄、性别、血压和病史，其中血压数据缺失了200个，病史缺失了150个。缺失值分布情况使用饼图展示缺失值占比，热力图展示缺失值的模式。例如，血压数据在年龄超过60岁的患者中缺失率更高。缺失值的影响缺失值不仅影响数据分析的准确性，还可能导致模型训练失败或结果偏差。例如，某研究中