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最大似然估计在图像处理中的应用

在上一节中，我们讨论了最大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation,MLE）的基本原理和数学推导。本节将探讨如何将最大似然估计应用于图像处理领域，特别是在图像去噪、图像分割和参数估计等方面的应用。

图像去噪

图像去噪是图像处理中的一个重要任务，目标是从含有噪声的图像中恢复出干净的图像。最大似然估计可以用于估计图像中的噪声参数，从而帮助我们设计更有效的去噪算法。

噪声模型

在图像处理中，常见的噪声模型有高斯噪声、泊松噪声和椒盐噪声等。假设图像中的噪声是高斯噪声，其概率密度函数（PDF）可以表示为