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文件名称：信号检测与估计：贝叶斯估计_（9）.贝叶斯模型选择.docx
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更新时间：2025-12-05
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文档摘要
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贝叶斯模型选择
在上一节中，我们讨论了贝叶斯估计的基本原理和方法，了解了如何在不确定的环境中通过贝叶斯公式对参数进行估计。这一节我们将进一步探讨贝叶斯模型选择，这是一个重要的问题，尤其是在处理复杂信号和系统时。贝叶斯模型选择可以帮助我们在多个候选模型中选择最符合观测数据的模型，从而提高信号检测和估计的准确性。
1.贝叶斯模型选择的基本概念
贝叶斯模型选择（BayesianModelSelection）是贝叶斯统计中的一种方法，用于在多个候选模型中选择最合适的模型。假设我们有一组观测数据y，并有M个候选模型M1,M2,…,MM，每个模型Mi