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小波变换在噪声抑制中的应用

引言

在信号处理中，噪声抑制是一个关键问题，尤其是在电气工程及其自动化领域。噪声可能来自多种来源，如环境干扰、设备故障、传输过程中的失真等。传统的噪声抑制方法，如傅里叶变换和滤波器设计，虽然在一些场景下表现良好，但在处理非平稳信号和多尺度信号时存在局限性。小波变换作为一种多分辨率分析工具，能够有效地在时频域中同时分析信号的局部特征，因此在噪声抑制中具有显著的优势。

小波变换的基本概念

小波变换是一种数学工具，用于分析信号的局部特征。与傅里叶变换不同，小波变换可以同时提供时间域和频率域的信息，适合处理非平稳信号。小波变换的基本形