基于分层稀疏表示模型的人体姿态与行为相似性度量研究：理论、方法与应用

一、引言

1.1研究背景

在计算机视觉、模式识别以及人机交互等领域，人体姿态和行为分析占据着至关重要的地位。随着科技的飞速发展，这些技术被广泛应用于智能监控、虚拟现实、医疗康复、运动分析等诸多实际场景中。例如，在智能监控系统里，通过对人体姿态和行为的分析，能够实现对异常行为的实时监测与预警，有效提升公共安全保障水平；在虚拟现实和增强现实技术中，精准的人体姿态估计和行为识别可以增强用户与虚拟环境的自然交互体验，推动相关产业的发展；在医疗康复领域，借助人体姿态和行为分析，医生能够为患者制定更具针对性的康复训练计划，助力患者更好