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文档摘要

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第一章隐私保护与算法应用的背景与意义第二章基于同态加密的金融隐私计算第三章联邦学习的医疗数据协同第四章差分隐私的智能城市应用第五章零知识证明的隐私认证新范式第六章隐私保护算法的未来趋势与挑战1

01第一章隐私保护与算法应用的背景与意义

第1页引言：隐私泄露的严峻现实在数字化时代，数据已成为最重要的资产之一。然而，隐私泄露事件频发，给个人和企业带来了巨大的安全风险和经济损失。据统计，2023年全球范围内发生了超过5.8亿条数据泄露事件，涉及医疗、金融、零售等多个行业。这些泄露事件不仅暴露了个人身份信息（PII），还可能被用于身份盗窃、金融欺诈等非法活动。在这样的背景下，隐私保护的