PAGE1

PAGE1

机器学习与深度学习在信号检测与估计中的应用

在上一节中，我们讨论了噪声抑制技术的基本方法和原理。现在，我们将进一步探讨如何利用机器学习和深度学习技术来提高信号检测与估计的性能。机器学习和深度学习在信号处理领域中的应用已经变得越来越广泛，它们能够从大量的数据中学习复杂的模式，从而在噪声抑制、信号分类、参数估计等方面提供更强大的解决方案。

1.机器学习在信号检测与估计中的应用

1.1基于支持向量机（SVM）的信号分类

支持向量机（SVM）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。在信号检测与估计中，SVM可以用于对不同类型的信号进行分类，例如区