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住院医师培训信息系统的安全性与数据隐私保护研究

说明

在进行住院医师培训效果评估时，常用的大数据分析技术包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术。数据挖掘技术能够发现隐藏在大量数据中的规律，机器学习则能够根据已有的数据进行预测分析，而自然语言处理技术则有助于处理非结构化的文本数据，如病历记录和学员反馈等。这些技术的结合应用，为培训效果的评估提供了更为准确和客观的依据。

在大数据分析过程中，住院医师的个人信息、患者数据等涉及隐私的信息需要特别注意保护。数据隐私和安全问题是大数据分析面临的主要挑战之一。为了应对这一问题，必须建立健全的数据安全管理