独立成分子空间支持向量机在精神疾病磁共振影像学分类中的应用与探索

一、引言

1.1研究背景与意义

精神疾病作为一类严重影响人类身心健康的疾病，已然成为全球公共卫生领域亟待解决的重要问题。世界卫生组织数据清晰地表明，全球约有10亿人正在遭受精神疾病的困扰，每40秒就有一人因自杀离世，而精神疾病正是导致自杀的主要原因之一。像精神分裂症、抑郁症、焦虑症等常见精神疾病，它们有着高度的异质性，不同患者在症状表现、发病机制和治疗反应上存在显著差异。这不仅给患者个人带来了巨大的痛苦，还让家庭和社会承受着沉重的负担。

传统的精神疾病分类主要依赖临床症状描述和医生的经验判断，采用国际疾病分类（ICD