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最大似然估计与其他估计方法的比较

在信号检测与估计的领域中，最大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation,MLE）是一种常用且有效的参数估计方法。然而，它并不是唯一的方法，其他如最小二乘估计（LeastSquaresEstimation,LSE）、贝叶斯估计（BayesianEstimation）、矩估计（MethodofMoments,MOM）等也在不同的应用场景中扮演着重要角色。本节将详细探讨最大似然估计与其他估计方法的比较，帮助读者理解每种方法的优缺点及其适用场景。

1.最大似然估计（MLE）的原理

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