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最大似然估计在参数估计中的应用

在上一节中，我们已经了解了最大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation,MLE）的基本概念和数学基础。本节将深入探讨最大似然估计在参数估计中的具体应用，通过理论和实例相结合的方式，帮助读者更好地理解和掌握这一方法。

1.似然函数的定义与性质

在最大似然估计中，似然函数是最核心的概念之一。似然函数描述了在给定数据的情况下，模型参数取特定值的概率。假设我们有一个观察数据集X={x1,x2,…,xN}

L

为了方便计算，通常使用对数似然函数logL

log

1.1似然函数的性质

非负性：似然