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最大似然估计的步骤与算法

最大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation,MLE）是一种常用的参数估计方法，广泛应用于信号检测与估计领域。通过最大化似然函数，MLE可以找到最有可能产生观测数据的参数值。本节将详细介绍最大似然估计的步骤和算法，并通过具体的例子和代码演示其应用。

1.似然函数的定义

似然函数是描述参数对于给定观测数据的可能性的函数。假设我们有一组观测数据x=x1,x2,…,xn，并且这些数据是由某个模型

L

似然函数描述了在给定参数θ的情况下，观测数据x出现的概率。我们的目标是找到使得似然函数最大