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文件名称：信号检测与估计：贝叶斯估计_（6）.最小均方误差估计.docx
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更新时间：2025-12-05
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文档摘要
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最小均方误差估计
在信号检测与估计中，最小均方误差（MinimumMeanSquareError,MMSE）估计是一种重要的贝叶斯估计方法。MMSE估计通过最小化估计值与真实值之间的均方误差来寻找最佳估计值。本节将详细介绍MMSE估计的原理和应用，并通过具体的例子和代码示例来说明如何实现这一估计方法。
MMSE估计的原理
均方误差
均方误差（MeanSquareError,MSE）是衡量估计值与真实值之间差异的一个重要指标。设真实信号为x，估计信号为x，则均方误差定义为：
MSE
其中，E?
MMSE估计
MMSE估计的目标是找到一个