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非线性最小二乘估计

在上一节中，我们讨论了线性最小二乘估计的基本原理和应用。然而，许多实际问题中的信号模型并不是线性的，而是非线性的。非线性最小二乘估计（NonlinearLeastSquaresEstimation,NLSE）是一种处理非线性模型的常用方法，广泛应用于信号处理、控制系统和通信等领域。本节将详细介绍非线性最小二乘估计的原理和具体应用，并通过实例来说明其操作过程。

非线性最小二乘估计的原理

非线性最小二乘估计的目标是通过最小化残差平方和来估计模型参数。假设我们有一个非线性模型：

y

其中，yi是观测值，xi是输入，θ是待估计的