基本信息
文件名称：深度学习模型压缩与加速技术研究及实践.pptx
文件大小：3.31 MB
总页数：10 页
更新时间：2025-12-05
总字数：约3.54千字
文档摘要
第一章深度学习模型压缩与加速技术概述第二章模型量化技术深度解析第三章模型剪枝技术深度解析第四章混合压缩技术深度解析第五章模型压缩的工程实践与案例分析第六章深度学习模型压缩的未来趋势与展望
01第一章深度学习模型压缩与加速技术概述
深度学习模型压缩与加速的背景与需求随着深度学习在移动端、边缘计算等资源受限场景的应用需求激增，模型大小和计算量成为主要瓶颈。例如，InceptionV3模型在GPU上推理需约1GB显存，但在手机端难以部署。研究表明，模型大小每增加1MB，移动端功耗增加约5-10%。以自动驾驶领域为例，实时推理要求车辆端模型延迟低于100ms，而原始YOLOv5模型在CP