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文件名称:Bagging算法特点原理及决策树应用选择题试卷.docx
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总页数:10 页
更新时间:2025-12-05
总字数:约3.36千字
文档摘要
Bagging算法特点原理及决策树应用选择题试卷
Bagging是一种什么类型的集成学习算法?[单选题]*
序列集成
并行集成(正确答案)
特征选择
模型选择
在Bagging中,每个基分类器通常使用什么方法训练?[单选题]*
相同的训练数据
不同的训练数据子集(正确答案)
相同的训练数据和参数
相同的特征子集
Bagging中的“Bag”通常指的是什么?[单选题]*
一个特征子集
一个数据子集(正确答案)
一个分类器
一个训练周期
Bagging分类器通常用于提高模型的什么?[单选题]*
准确度
可解释性
稳定性(正确答案)
计算效率
以下哪个不是Bagging的特点?[单