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文件名称:Bagging算法特点原理及决策树应用选择题试卷.docx
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更新时间:2025-12-05
总字数:约3.36千字
文档摘要

Bagging算法特点原理及决策树应用选择题试卷

Bagging是一种什么类型的集成学习算法?[单选题]*

序列集成

并行集成(正确答案)

特征选择

模型选择

在Bagging中,每个基分类器通常使用什么方法训练?[单选题]*

相同的训练数据

不同的训练数据子集(正确答案)

相同的训练数据和参数

相同的特征子集

Bagging中的“Bag”通常指的是什么?[单选题]*

一个特征子集

一个数据子集(正确答案)

一个分类器

一个训练周期

Bagging分类器通常用于提高模型的什么?[单选题]*

准确度

可解释性

稳定性(正确答案)

计算效率

以下哪个不是Bagging的特点?[单