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大数据支持下的国有企业审计风险管理体系构建

前言

智能化审计工具在实施过程中，需要审计人员具备一定的数据分析和技术应用能力，同时工具本身需要与现有信息系统兼容。企业需要通过培训和技术支持，确保工具能够发挥最大效能。

基于智能化工具的分析结果，审计人员可以更科学地制定审计计划和策略，实现资源的优化配置。例如，可通过风险排序和预测模型，将审计重点集中于潜在高风险环节，减少低风险环节的重复审计，从而提高内部审计的整体效率和有效性。

智能化审计工具依托大数据技术，可整合企业内部财务、经营、管理等多源数据，通过机器学习、数据挖掘和预测建模，实现对潜在风险