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生成式人工智能技术与学术诚信风险的防范

说明

随着生成式人工智能技术的不断发展和广泛应用，教育领域对个性化教学、智能评估、智能辅导等服务的需求日益增长。在这些应用中，数据隐私的保护不仅是对学生基本权利的尊重，也是避免数据泄露、滥用或非法挖掘的有效手段。数据隐私保护的失误可能导致学生信息泄露、身份盗窃、甚至对学生未来的个人和职业生涯产生不利影响，严重时还可能导致伦理危机和社会信任的崩塌。

生成式人工智能的性能往往依赖于大量且多样化的数据，但在教育领域，数据的隐私性和敏感性较强。如何在保证数据多样性的又能确保学生个人信息的保护，是伦理风险评估中的一