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摘要

人脸特征点检测技术是人脸识别过程中的关键技术之一，也是计算机视觉领域研究的一个热门。近几年，随着人工智能和大数据技术发展，人脸特征点检测技术也不断发展进步，人脸识别技术已经融入到人们生活方方面面。例如，刷脸支付、刷脸解锁、刷脸进站等。但事实上它能做的远不止这些。比如在银行场景下顾客更好的体验、人脸识别与监控技术结合大幅降低警务人员工作量等。

人脸特征点检测的研究飞速发展，成果显著。尽管如此，还有存在一些困难需要解决，例如，缺乏统一的方法集成框架、缺少简洁模型、人脸姿态的多变性、遮挡等，还需要不断深入研究。利用神经网络模型的特点，我们提出了多个基于卷积