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AI技术推动智能交通产业转型升级的实践

引言

随着深度学习技术的不断发展，AI将在智能交通系统中实现更加精准的预测与决策。结合大数据技术，AI将能够更全面地分析交通流量、道路状况、气象条件等多种因素，从而做出更加智能化的调度与管理决策。未来，AI将不仅仅停留在交通流量预测、信号控制等领域，还将向智能化决策支持系统、智慧城市交通系统等更高层次发展。

跨学科融合的人才培养需要紧密结合产业需求。高校可以通过与企业、研究机构的合作，共同建设跨学科的科研平台和实践基地。在这些基地中，学生可以参与到智能交通技术的实际应用中，了解行业前沿技术和真实的市场需求