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生成式人工智能推动电类专业跨学科融合教学方法

引言

生成式人工智能能够实时分析课堂互动、学生反馈、作业成绩等多个维度的信息，帮助教师动态调整教学内容和方法。例如，如果某个模块的内容较难，AI会根据学生的普遍表现推荐教师适当降低该模块的难度，或者通过增加辅助学习材料来帮助学生更好地掌握内容。AI也能分析教学方法的效果，提出基于学生学习效果的数据驱动建议，从而提升教学质量。

生成式人工智能可以推动传统课堂教学向更加互动和参与的模式转变。在电类专业课程中，AI可以通过生成虚拟实验室、模拟环境等工具，帮助学生进行实践操作。例如，在电路设计或电机控制等课