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人工智能在地质工程教学中的个性化学习应用

说明

在地质工程实验中，通常会生成大量复杂的实验数据。AI技术能够通过数据挖掘和机器学习算法，自动化地分析这些数据，从中发现潜在的规律和趋势。AI还可以帮助处理实验数据中的噪声和异常值，提升数据的准确性和可靠性。通过实时分析，平台能够为实验者提供即时反馈，支持决策和后续操作的优化。

在AI技术的支持下，虚拟实验平台的架构设计应具备高度的灵活性与扩展性。平台需要结合地质工程的特点，设计出能够模拟各种地质实验的模块，支持多种实验场景的创建与切换。平台的核心架构应包括虚拟现实引擎、数据处理模块、智能分析模块和