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人工智能与扩展现实技术助力慢性病管理与康复

引言

尽管AI和XR技术在疾病早期诊断和预测中展示了巨大的潜力，但其普及仍面临一定的成本障碍。先进的设备和技术的高昂费用可能限制其在一些地区和医院的应用。因此，如何降低技术成本，并扩大其在全球范围内的应用，仍然是未来发展的重要挑战。

XR技术还被广泛应用于医学教育和培训中。通过虚拟和增强现实技术，医生能够进行更多次的模拟诊断操作，提高其在早期疾病识别中的经验与技能。虚拟病人模型、模拟手术场景等应用，使医务人员可以在无需真实病人的情况下进行训练，培养其早期诊断和预测的能力。

医学影像学在疾病诊断中发挥着