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供应链韧性评价模型与人工智能技术的融合

前言

人工智能（AI）能够处理大量实时数据，并从中提取出具有价值的分析结果。这种能力使得物流供应链能够在面对突发情况时，快速作出反应。通过对运输过程中的各类数据进行实时监控和预测分析，AI能够在潜在风险发生之前识别并预警，从而提高供应链的韧性。例如，AI系统可以监控天气变化、交通状况、原材料供应等因素，一旦发生异常，系统便能够通过优化路径或调整资源配置，快速减轻可能带来的影响。

尽管AI技术在物流供应链中展现出巨大的潜力，但其实际应用的成熟度仍面临一定的挑战。当前，AI技术的实施仍需要较高的技术壁垒和资金