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文档摘要

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在实际操作中，我们发现学生最容易出错的是数据预处理和模型设定部分。以2024年11月学生王明完成的中国城镇居民消费影响因素分析实验为例，他最初直接使用原始的31个省的面板数据进行回归，结果出现了严重的异方差问题，R2仅为0.23，且大部分变量不显著。

对于模型设定检验，我们要求学生必须完成三项核心检验：豪斯曼检验（使用hausmanfere命令）、异方差检验（使用xttest3命令）和自相关检验（使用xtserial命令）。在王明的案例中，豪斯曼检验的chi2值为23.45（p=0.000），强烈支持使用固定效应模型；异方差检验的chi2值为8.92（p=0.003），