基于贝叶斯网络的城市道路拥挤概率预测：模型构建与实证分析

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速，城市人口和机动车保有量急剧增长，城市道路拥堵问题愈发严重。交通拥堵不仅降低了城市的交通效率，影响经济运行，还导致了能源浪费、环境污染加剧以及居民出行时间大幅增加，严重降低了生活便捷度。据相关统计，我国多数大城市高峰时段交通拥堵指数居高不下，如北京、上海等地，交通拥堵时间占全天交通时间的比例可观，每年因交通拥堵造成的经济损失巨大。

准确预测城市道路拥堵概率对于缓解交通拥堵、优化交通资源配置至关重要。传统的交通拥堵治理措施，如拓宽道路、优化交通信号等，虽能在一定程度上缓解拥堵，但难以从