基于机器学习的行人车辆与驾驶员姿态检测系统的多维度研究与实践

一、引言

1.1研究背景

随着城市化进程的飞速推进，城市交通压力与日俱增，交通安全和交通管理问题愈发严峻。行人、车辆作为交通场景中的关键元素，其检测与姿态监测对于智能交通系统的构建至关重要。智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）旨在运用先进的信息技术、通信技术、控制技术等，对交通进行高效管理和优化，以提升交通安全性、流畅性以及运输效率。行人、车辆和驾驶员姿态检测系统作为智能交通系统的重要组成部分，能够为交通决策提供关键数据支持，在交通安全保障、交通流量优化等方面发挥着不可替代的