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文件名称:2025年医疗大模型安全测试题及答案.docx
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总页数:18 页
更新时间:2025-12-06
总字数:约7.15千字
文档摘要

2025年医疗大模型安全测试题及答案

一、医疗大模型数据安全测试题

1.测试场景:某医疗大模型训练数据集中包含2018-2023年5家三甲医院电子病历(EMR)、医学影像(DICOM)及检验报告(LIS)数据。

测试问题:

(1)请设计3种方法验证训练数据中患者敏感信息(如身份证号、手机号、基因序列)是否存在未脱敏残留;

(2)若发现某批次CT影像元数据中包含患者家庭地址,需评估该泄露风险等级并提出修复方案;

(3)使用联邦学习框架训练的医疗大模型,如何验证各参与机构本地数据未被中央服务器窃取?

答案:

(1)验证方法:

①正则表达式扫描:编写身份证号(18