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第一章绪论：基于RNN的文本情感分析模型改进与效果评估第二章文本情感分析技术现状第三章数据收集与预处理第四章模型设计与改进第五章实验验证与结果分析第六章总结与展望1

01第一章绪论：基于RNN的文本情感分析模型改进与效果评估

引言：文本情感分析的重要性与挑战文本情感分析作为自然语言处理（NLP）领域的重要分支，在商业决策、舆情监控、用户体验优化等方面具有广泛的应用价值。近年来，随着互联网和社交媒体的快速发展，用户生成内容的爆炸式增长，情感分析技术的重要性愈发凸显。根据2023年市场调研，情感分析市场规模年增长率达25%，其中基于深度学习的模型占据60%市场份额。然而，现有情感分析