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BP神经网络在地铁站点交通与土地利用互动分析中的应用

说明

BP神经网络在地铁站区域土地利用预测中具有广泛的应用潜力，能够为城市规划和土地管理提供有效支持。通过不断优化模型结构和训练算法，可以提高土地利用预测的准确性，为城市可持续发展提供科学依据。

在基于BP神经网络模型进行地铁站土地利用效率评估时，评估指标的选择至关重要。常见的评估指标包括但不限于土地利用强度、土地开发类型、土地的功能配置、人口承载能力、交通流量等。通过分析不同指标之间的相互关系，可以构建出有效的评估模型。需考虑各项指标的量化问题，例如通过统计数据来衡量地铁站周边土地的交通流