基本信息
文件名称：基于AI的城市噪音监测与声源定位系统.pptx
文件大小：1.28 MB
总页数：10 页
更新时间：2025-12-07
总字数：约4.6千字
文档摘要
第一章引言：城市噪音问题的严峻性与AI技术的机遇第二章城市噪音污染特征分析：多维度数据建模第三章AI声源定位算法：深度学习与多传感器融合第四章系统应用验证：多场景实测与效果评估第五章系统部署与扩展：城市级解决方案架构第六章总结与展望：AI城市噪音监测系统价值实现
01第一章引言：城市噪音问题的严峻性与AI技术的机遇
城市噪音现状：数据背后的声音全球城市噪音污染加剧趋势。据世界卫生组织2023年报告，全球超过85%的城市居民生活在噪音超标环境中，其中亚洲城市如北京、上海、新德里噪音等效声级(LEQ)高达75-85分贝，远超世卫组织建议的65分贝标准。以上海为例，2022年交通噪音平