基本信息
文件名称：遥感影像的分类算法优化.pptx
文件大小：2.08 MB
总页数：10 页
更新时间：2025-12-07
总字数：约4.6千字
文档摘要
第一章遥感影像分类算法的背景与挑战第二章传统分类算法的数学原理与局限第三章深度学习分类算法的进展与挑战第四章特征工程与多尺度融合优化第五章数据增强与弱监督学习优化第六章综合优化策略与未来展望
01第一章遥感影像分类算法的背景与挑战
遥感影像分类概述遥感影像分类是遥感图像处理的核心任务之一，旨在将图像中的每个像素或区域归入预定义的类别。例如，在土地利用分类中，卫星图像可以被分类为森林、水体、城市、农田等类别。以Landsat8卫星为例，其提供的30米分辨率图像覆盖全球，每年产生约700TB的数据，分类算法的效率直接影响数据的应用价值。传统的分类算法如最大似然法（MaximumL