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城市污染物扩散预测与生态影响评估模型

说明

机器学习模型的输出往往是一个多维度的预测结果，这些结果需要通过合适的方式进行可视化，以便于决策者理解和分析。常见的可视化方法包括时间序列图、热力图、趋势图等，这些方法能够直观地展示城市生态系统的未来变化趋势，并揭示不同因素对生态演化的影响。

传统的预测方法往往依赖于经验和规律，难以捕捉到复杂的非线性关系。而机器学习能够通过处理海量数据，挖掘出隐藏的规律，特别是在面对数据高维度、非线性、时变性等特点时，机器学习表现出优异的预测能力。通过训练模型，机器学习能够更精确地模拟和预测城市生态系统的未来变化。

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