基本信息
文件名称:2025《Markov预测法的理论综述》1400字.docx
文件大小:110.54 KB
总页数:3 页
更新时间:2025-12-07
总字数:约2.31千字
文档摘要
PAGE
PAGE13
PAGE
PAGE20
Markov预测法的理论综述
Markov过程,因俄罗斯著名的数学AndreMarkov而得名。具有Markov属性的离散随机过程,即Markov链。Markov链在很多应用中发挥着重要的作用。例如,Google的网页分类算法由Markov链确定。Markov链是一种特殊的随机过程。
1.1Markov链的基本概念
=1\*GB2⑴Markov链的定义
定义2.1设,其中,时间,状态空间,若对任意时刻及其任意状态,则有
称为Markov链。
=2\*GB2⑵马氏性
定义2.2如果我们知道现