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高校AI人才培养与社会需求的对接方式

前言

人工智能作为一门跨学科的技术，其基本概念包括但不限于智能体、学习算法、神经网络等。人工智能的发展经历了从规则基础的专家系统到深度学习、强化学习等前沿技术的逐步演变。在这一过程中，理解人工智能的基本概念和技术框架对于学生构建AI知识体系至关重要。要实现对AI的系统化培养，首先必须确保学生能够掌握人工智能的基础知识，并理解其发展历程与学科背景，这为其后续的学习与应用奠定理论基础。

AI思维是指学生能够用数据和算法的角度去分析和解决问题。这种思维模式强调逻辑性、结构化和批判性，要求学生在面对实际问题时，能够