基本信息
文件名称：物联网传感器数据采集与异常值检测研究.pptx
文件大小：5.91 MB
总页数：10 页
更新时间：2025-12-07
总字数：约3.66千字
文档摘要
第一章物联网传感器数据采集现状与挑战第二章异常值检测的重要性与方法第三章基于统计方法的异常值检测第四章基于机器学习的异常值检测第五章基于深度学习的异常值检测第六章总结与展望1
01第一章物联网传感器数据采集现状与挑战
引入：智慧城市中的传感器网络在当今的智慧城市中，物联网传感器网络扮演着至关重要的角色。以北京市为例，截至2022年，北京市已部署超过10万个交通传感器，涵盖流量监测、空气质量、噪音水平等多个方面。这些传感器通过无线网络实时采集数据，为交通管理和环境监测提供关键信息。然而，在如此庞大的传感器网络中，如何确保数据采集的准确性和实时性？如何有效处理异常数据？这些问题亟待解