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文档摘要

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第一章绪论：学生成绩预测的重要性与挑战第二章数据预处理：从原始信息到建模输入第三章基础统计模型：线性回归与决策树的应用第四章高级统计模型：机器学习算法的拓展应用第五章模型评估与优化：从准确率到公平性第六章结论与展望：统计模型在教育领域的未来

01第一章绪论：学生成绩预测的重要性与挑战

第1页：引言——学生成绩预测的背景与意义学生成绩预测是教育领域的重要研究方向，其核心价值在于通过数据分析揭示影响成绩的关键因素，从而为教育决策提供科学依据。以某中学2022-2023学年的数学成绩为例，数据显示，数学成绩低于60分的学生比例高达23%。这一数据背后隐藏着教育资源分配不均、教学方法不适