基本信息
文件名称:基于AI的水质异常检测与预警模型.pptx
文件大小:1.17 MB
总页数:10 页
更新时间:2025-12-07
总字数:约5.89千字
文档摘要
第一章水质异常检测与预警的重要性及背景第二章系统架构设计:数据采集与传输第三章异常检测算法:基于深度学习的模型第四章预警系统设计:分级响应与可视化第五章系统实施与案例分析第六章系统运维与未来展望
01第一章水质异常检测与预警的重要性及背景
第1页水质问题现状与挑战全球水资源短缺问题日益严峻,据联合国统计,目前全球约有20%的人口缺乏安全饮用水,每年超过150万人死于与水相关的疾病。以中国为例,2022年长江流域出现多次重金属超标事件,部分地区饮用水源铁含量超标达5倍以上,直接影响超过2000万居民的健康。这些问题不仅威胁人类健康,还制约了社会经济的可持续发展。传统的监测方法主要