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数据质量问题对化工企业数据治理的影响及解决方案

前言

化工企业常常面临多个系统产生的大量异构数据，这些数据如果无法有效整合，将无法为决策提供有力支持。数据整合能够帮助企业跨系统、跨部门地汇聚、融合信息，使得不同来源的数据能够在统一平台上得到分析和利用。这不仅提高了数据的可用性，还增强了数据之间的关联性，为全局性决策提供了数据支持。

数据治理的最终目的是为管理层提供决策支持。化工企业依赖大数据分析来做出关于市场趋势、产品需求、价格变化、成本控制等方面的战略决策。数据质量问题可能会直接导致分析结果的失真，影响决策的科学性与合理性。如果数据错误或不一