基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

利用用户历史行为数据构建投诉风险评估模型

说明

在选择投诉预测模型时，可以考虑使用机器学习中的分类算法，如决策树、随机森林、支持向量机（SVM）和神经网络等。每种算法在处理数据时有不同的优势，决策树和随机森林在处理非线性关系和多维特征时表现较好，支持向量机则擅长处理高维数据，神经网络能够捕捉复杂的非线性关系。通过交叉验证选择最优的模型，并调优其超参数，以达到最好的预测效果。

深度学习通过多层神经网络的训练，能够在大规模数据中发现复杂的特征模式。在云盘用户投诉预测中，深度学习模型尤其适用于处理大数据环境下的投诉预测任务。通过卷积神经网络（CNN）