基于深度学习的视频小目标检测与属性识别：技术、应用与系统构建

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，视频数据呈爆炸式增长，广泛应用于安防监控、自动驾驶、智能交通、工业检测等众多领域。在这些应用中，视频小目标检测及目标属性识别至关重要。小目标通常指在图像或视频中尺寸较小、像素占比较低的目标物体，其检测和属性识别面临着诸多挑战，如特征信息少、易受背景干扰、分辨率低等问题。

深度学习作为人工智能领域的核心技术之一，凭借其强大的特征自动提取和学习能力，在目标检测和识别领域取得了显著的成果。通过构建深度神经网络模型，深度学习能够自动从大量的视频数据中学习到小目标的特征表示，从而实现对