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文档摘要

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构建健康科技创新人才的培养体系

前言

尽管人工智能技术在疾病诊断中表现出色，但其黑箱特性一直是医学界关注的重点。未来，人工智能系统将在可解释性和透明度方面取得突破。通过改进算法，提升模型的可解释性，人工智能将能够提供诊断决策的依据和详细过程。这不仅有助于提升医生和患者对人工智能系统的信任度，也能确保人工智能诊断结果的可靠性和安全性。

数字健康技术为健康数据的收集与分析提供了新的途径。通过智能穿戴设备、健康监测仪器、移动应用等手段，可以全天候地实时收集用户的生理数据。大数据技术的应用，使得这些海量健康数据得以高效处理与分析，为健康管理提供了更为精