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数据隐私与生成式AI的透明度提升

前言

数据是生成式AI的核心，保障数据的安全性是实现安全应用的关键。应采取多层次的数据加密技术，确保数据在传输、存储和处理过程中不被非法获取或篡改。数据的访问权限必须严格管理，只有授权的用户才能访问数据。采用数据匿名化和脱敏技术，可以有效避免数据泄露的风险。最重要的是，数据的使用必须遵循最小化原则，即仅使用对模型训练必需的数据，避免过度收集和滥用数据。

随着技术的不断演进，生成式AI面临的伦理挑战将不断变化。因此，伦理框架也需要进行动态调整。应当根据社会需求和技术发展趋势，及时修订和完善相关伦理规范和治理机制，