基本信息
文件名称:数据使用中的公平性与非歧视原则.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-12-07
总字数:约1.21万字
文档摘要
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数据使用中的公平性与非歧视原则
引言
数据处理阶段的透明度不仅仅限于数据使用的公开,更应涉及到平台采用的算法本身。尤其是生成式AI平台通常依赖复杂的算法模型,这些算法对数据的处理结果会产生深远影响。因此,平台应确保其算法的操作透明,特别是在可能影响用户体验或决策的场景中,例如个性化推荐、内容生成等领域。平台需提供关于算法如何运作、数据如何在模型中被转化的解释,甚至可以让用户了解算法设计的基本原理和可能的偏差来源。虽然完整公开所有算法的细节可能涉及商业机密,但在合理范围内进行算法透明化,能够有效提升用户对平台的信任度。
平台在进行数据收集、处理和