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第一章水文预报模型构建概述第二章产流过程模拟与机制分析第三章汇流过程模拟与模型耦合第四章水文预报模型验证方法第五章水文预报模型不确定性分析第六章水文预报模型应用与展望1

01第一章水文预报模型构建概述

水文预报的重要性与挑战水文预报在防灾减灾、水资源管理和气候变化研究中扮演着至关重要的角色。以2021年欧洲洪水为例，该次洪水造成的损失超过500亿欧元，凸显了高精度水文预报的必要性。传统预报方法如降雨-径流模型存在时空分辨率低、参数不确定性大等问题。例如，长江流域某次汛期洪峰，传统模型预报滞时达12小时，而基于机器学习的模型可将滞时缩短至3小时，准确率提升50%。这表明高精度模型对