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文件名称:基于二部图的个性化推荐系统:原理、改进与实践.docx
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更新时间:2025-12-08
总字数:约2.52万字
文档摘要

基于二部图的个性化推荐系统:原理、改进与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,互联网技术的迅猛发展使得信息呈爆炸式增长。据统计,全球互联网上的数据量正以每年50%的速度递增,海量的信息充斥在人们的生活中,涵盖了新闻资讯、电子商务、社交媒体、在线视频等各个领域。在电商平台上,商品种类繁多,以亚马逊为例,其平台上的商品数量超过数百万种;视频网站如Netflix,拥有数万部影视作品可供用户选择。面对如此庞大的信息,用户往往陷入“信息过载”的困境,难以快速、准确地找到自己真正感兴趣和需要的内容。信息过载不仅降低了用户获取有效信息的效率,也容易导致用户产生焦虑和疲惫感,使