基本信息
文件名称:计算机学院_深度学习_32_2_何琨_教授.docx
文件大小:31.41 KB
总页数:5 页
更新时间:2025-12-08
总字数:约2.49千字
文档摘要

PAGE

PAGE1

《深度学习》课程大纲

课程信息

课程名称:

深度学习(DeepLearning)

课程代码:

CST0261

课程性质:

选修

学时学分:

32学时/2学分

开课学期:

5

适用专业:

智能科学与技术、图灵班

先修课程:

微积分、概率论与数理统计、线性代数

后续课程:

自然语言处理、图神经网络导论、强化学习、智能机器人概论

课程简介

本课程是深度学习的基础性综合课程,旨在为学生提供深度学习领域的核心知识和技术基础。课程内容涵盖从基础理论到实际应用的广泛主题,包括神经网络的基本结构、学习算法和常见的深度学习模型。在课程中,学生将学习如何建立和训练基本的深度