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高校数据资产分类与管理模式的现有问题

前言

高校的数据质量管理存在较大的挑战。由于数据来源复杂且采集方式不统一，不同部门或单位对数据的定义和标准存在差异，导致数据质量的参差不齐。一些数据存在冗余、错误或缺失的情况，影响了数据的准确性和可靠性。由于数据量庞大，人工干预和数据修正的难度较大，导致数据质量难以得到有效保证。

在高校的数据资产管理过程中，数据的管理与实际应用之间往往存在较大的脱节。尽管许多高校已经积累了大量的数据资产，但这些数据的价值未能有效转化为实际的教学、科研成果。由于数据管理与应用脱节，数据往往被束之高阁，未能在决策支持、资源配置