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2025年多模态融合下的数据挖掘课程教学改革

一、背景与目标：面向智能教育变革的教学转型需求

随着人工智能技术的迅猛发展，特别是深度学习、自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域的突破性进展，教育领域正经历一场深刻的结构性变革。在这一背景下，传统的数据挖掘课程教学模式已难以满足新时代人才培养的需求。尤其是在高等教育中，数据科学与人工智能相关专业学生对跨模态信息整合能力的要求日益提升，单一文本或结构化数据的分析方法已无法支撑复杂现实场景中的决策支持系统构建。

当前的数据挖掘课程普遍聚焦于数值型数据的聚类、分类、关联规则发现及异常检测等内容，其知识体系建立在传统数