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大学生对生成式人工智能使用意愿的创新性与开放性影响因素

前言

性别差异还体现在技术自我效能感上。男性学生往往对自身操作和掌握新技术的能力具有更高信心，而女性学生可能在技术操作自信心方面存在一定保留。这种自信心的差异会进一步影响学生在日常学习和研究中使用生成式人工智能的意愿程度，进而导致总体使用意愿呈现性别分化特征。

不同学科的知识结构和研究方法对生成式人工智能的适配程度存在差异。例如，理工科专业的课程强调数据处理、逻辑分析和工具应用能力，这类学生在使用生成式人工智能进行信息检索、数据分析和辅助创作方面表现出较高的兴趣和接受度。相较之下，人文社科